Contenedores de Infraestructura y Arquitectura Cloud DevOps
TECNOLOGÍA

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Compañía SaaS

Resumen

El cliente, una plataforma SaaS B2B de rápido crecimiento, sufría de despliegues inestables, desviaciones de configuración de infraestructura manuales...

Desafío de Negocio

El cliente, una plataforma SaaS B2B de rápido crecimiento, sufría de despliegues inestables, desviaciones de configuración de infraestructura manuales y altos costos de nube. La falta de pipelines de entrega automatizados resultaba en interrupciones durante lanzamientos a producción.

Solución HyperCode

HyperCode reestructuró la arquitectura de nube del cliente en AWS. Contenedorizamos sus microservicios usando Docker, desplegamos AWS EKS (Kubernetes) para la orquestación y automatizamos la infraestructura utilizando Terraform.

Implementación y Estrategia de Consultoría

Establecimos flujos automatizados de CI/CD utilizando GitHub Actions, garantizando que cada fusión de código inicie análisis estáticos, pruebas unitarias y compilación de imágenes Docker. Los despliegues se realizan en Kubernetes en entornos de prueba y producción sin inactividad utilizando estrategias de actualización continua.

Resultados Comerciales

El esfuerzo de modernización de nube logró una reducción del 30% en los costos mensuales de nube y alcanzó una automatización del 90% en los despliegues, eliminando los tiempos de inactividad de lanzamiento.

-30%Coste de Nube Ahorrado
90%Despliegues Automatizados
0mInactividad de Lanzamiento

Información del Proyecto

Tipo de ClienteCompañía SaaS
IndustriaTecnología
Duración del Proyecto16 Semanas
Pila de Tecnologías
AWSKubernetesDockerPython
Servicios Prestados
Migración de NubeDevOpsAutomatización
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Una empresa nacional de logística que gestionaba una flota de más de 1,200 camiones dependía de un software de despacho heredado y de alta latencia. El sistema tenía dificultades para manejar cambios de ruta en tiempo real y restricciones de programación de conductores, lo que causaba retrasos en las rutas y pérdidas de ventanas de entrega, costando más de $3 millones anuales.

Impacto de Negocio
40%
Eficiencia Operativa
95%
Despacho a Tiempo
.NETReactSQL ServerDocker
Automatización de Reclamaciones y Facturación con IA
Salud
12 Semanas
Red de Atención Médica

Automatización de Reclamaciones y Facturación con IA

El cliente, una red de proveedores de salud multiestatal, enfrentaba altas tasas de rechazo de reclamos (más del 18%) y un retraso promedio en el ciclo de facturación de 45 días. La verificación manual de los registros médicos electrónicos (EHR) contra los códigos de facturación de seguros creaba cuellos de botella administrativos severos y retrasaba la recaudación de ingresos.

Impacto de Negocio
50%
Mejora de Respuesta
85%
Reducción de Errores
OpenAIAzurePythonDocker
Programar una Consulta

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